基于临床特征、抗-CCP抗体、KL-6及ESR的类风湿关节炎相关间质性肺病识别模型的构建与验证
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江苏省科技项目(BL2020127)


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    目的构建基于临床特征、涎液化糖链抗原-6(KL-6)、抗环瓜氨酸肽抗体(抗-CCP抗体)及红细胞沉降率(ESR)识别类风湿关节炎(RA)患者发生间质性肺病(ILD)的模型,并进行模型效能验证。方法选取2023年8月至2025年6月江苏省南京市江宁医院收治的200例RA患者作为研究对象,均进行高分辨率CT(HRCT)检查,根据是否发生ILD将所有RA患者分为发生组和未发生组。采用多因素Logistic回归分析RA患者发生ILD的影响因素,并基于独立危险因素在R软件中构建最终识别模型,绘制校准曲线和受试者工作特征(ROC)曲线进行拟合度及识别效能评估。结果200例RA患者中,有63例发生ILD,发生率为31.5%。发生组RA病程长于未发生组,有吸烟史患者占比及KL-6、抗-CCP抗体、ESR、C反应蛋白(CRP)水平均高于未发生组,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,有吸烟史、RA病程延长及CRP、ESR、KL-6、抗-CCP抗体水平升高均为RA患者发生ILD的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,抗-CCP抗体、CRP、ESR单独及血液标本模型(ESR、KL-6、抗-CCP抗体联合)、综合识别模型(吸烟史、RA病程、CRP、ESR、KL-6、抗-CCP抗体联合)识别RA患者发生ILD的曲线下面积(AUC)分别为0.695、0.794、0.776、0.888、0.931,综合识别模型(吸烟史、RA病程、CRP、ESR、KL-6、抗-CCP抗体联合)识别RA患者发生ILD的AUC大于抗-CCP抗体、CRP、ESR、血液标本模型(ESR、KL-6、抗-CCP抗体联合)识别的AUC(P<0.05)。校准曲线分析结果显示,RA患者发生ILD的综合识别模型(吸烟史、RA病程、CRP、ESR、KL-6、抗-CCP抗体联合)与血液标本模型(ESR、KL-6、抗-CCP抗体联合)拟合度较好。结论抗-CCP抗体、CRP、ESR与RA患者发生ILD的关系密切,3项与有吸烟史、RA病程、KL-6构成的综合识别模型具有较好的识别效能,有助于识别RA患者发生ILD的风险。

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引用本文

陈欣悦 ,刘芬 △,李静 .基于临床特征、抗-CCP抗体、KL-6及ESR的类风湿关节炎相关间质性肺病识别模型的构建与验证[J].检验医学与临床,2026,23(13):1819-1825

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  • 在线发布日期: 2026-07-14
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