基于cf-DNA与T淋巴细胞亚群的老年重症病毒性肺炎预后分层模型的构建
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陕西省重点研发计划项目(2021KW-37)


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    目的探讨老年重症病毒性肺炎患者住院期间死亡的影响因素,并整合血浆游离脱氧核糖核酸(cf-DNA)、外周血T淋巴细胞亚群(CD3 +T、CD4 +T、CD8 +T淋巴细胞比例)及临床指标构建并验证列线图预测模型。方法选取2022年1月至2025年6月该院收治的229例老年重症病毒性肺炎患者作为研究对象。入组时检测血浆cf-DNA、外周血T淋巴细胞亚群,追踪患者临床结局并根据生存状态将患者分为死亡组和存活组。采用逐步多因素Logistic回归分析筛选老年重症病毒性肺炎患者住院期间死亡的影响因素,基于回归分析结果构建列线图预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线评价模型性能,并采用Bootstrap重抽样法进行内部验证。结果229例患者中,住院期间死亡61例,病死率为26.64%。死亡组血浆cf-DNA水平及外周血CD8 +T淋巴细胞比例高于存活组(P<0.05),CD3 +、CD4 +T淋巴细胞比例低于存活组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,cf-DNA水平升高、年龄≥75岁、合并呼吸衰竭及多器官功能障碍是老年重症病毒性肺炎患者住院期间死亡的危险因素(P<0.05),CD3 + T淋巴细胞比例升高是老年重症病毒性肺炎患者住院期间死亡的保护因素(P<0.05)。基于回归结果构建预测模型,该预测模型Hosmer-Lemeshow检验显示,χ 2=6.672,P>0.05,提示模型拟合良好。ROC曲线分析显示,该模型预测老年重症病毒性肺炎患者住院期间死亡的曲线下面积为0.889(95%CI:0.854~0.924)。校准曲线显示,模型预测概率与实际观察概率一致性较好,平均绝对误差为0.005。决策曲线显示,该模型在一定阈值概率范围内具有临床净获益。结论老年重症病毒性肺炎住院期间死亡患者血浆cf-DNA水平升高,外周血CD3 +、CD4 +T淋巴细胞比例降低。基于cf-DNA、CD3 +T淋巴细胞比例及临床指标构建的预测模型具有较好的区分度和校准度,可为住院期间死亡风险分层提供参考。

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引用本文

张骞,徐雪晨 △.基于cf-DNA与T淋巴细胞亚群的老年重症病毒性肺炎预后分层模型的构建[J].检验医学与临床,2026,23(18):2500-2507

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  • 在线发布日期: 2026-09-28
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