目的构建血液灌流（HP）联合连续性血液滤过（CVVH）治疗脓毒症相关急性肾损伤（SA-AKI）患者预后不良的预测模型。方法选取2020年12月至2023年1月山西医科大学第一临床医学院收治的150例SA-AKI患者作为研究对象，均对其进行HP联合CVVH治疗，观察治疗7 d后临床指标变化情况。根据治疗28 d后患者是否死亡分为预后不良组和预后良好组，比较预后良好组和预后不良组的临床资料。采用LASSO回归初筛SA-AKI患者经HP联合CVVH治疗后预后不良的影响因素，将筛选出的指标作为因变量，采用多因素Logistic回归分析SA-AKI患者HP联合CVVH治疗后预后不良的危险因素，根据结果构建模型并采用受试者工作特征（ROC）曲线分析评估模型的预测价值。结果治疗7 d后 SA-AKI患者尿量多于治疗前，血肌酐（Scr）、尿素氮（BUN）水平及入院序贯器官衰竭（SOFA）评分低于治疗前，差异均有统计学意义（P＜0.05）。SA-AKI患者进行HP联合CVVH治疗的住院时间为6～28 d，平均（16.79±5.08）d，严重出血事件发生率为10.67%（16/150）。治疗28 d后，预后良好组有103例患者，预后不良组有47例患者，病死率为31.33%（47/150）。两组脓毒症来源、入院SOFA评分、急性肾损伤（AKI）分期、ICU住院时间、可溶性血栓调节蛋白（sTM）、肝素结合蛋白（HBP）、Dickkopf相关蛋白3（DKK3）水平比较，差异均有统计学意义（P＜0.05）。LASSO回归分析筛选出5个变量（入院SOFA评分、AKI分期、sTM、HBP、DKK3）进行多因素Logistic回归分析。结果显示，入院SOFA评分、AKI分期、sTM、HBP、DKK3水平升高是 SA-AKI患者HP联合CVVH治疗后预后不良的危险因素（P<0.05）。构建模型为Log（P）=1.570×X入院SOFA评分+1.629×XAKI分期+1.324×XsTM+1.541×XHBP+1.449×XDKK3-7.108。ROC曲线分析结果显示，5项指标联合预测 SA-AKI患者HP联合CVVH治疗后预后不良的曲线下面积（AUC）为0.936。结论对 SA-AKI患者进行HP联合CVVH治疗效果明显，以入院SOFA评分、AKI分期、sTM、HBP、DKK3构建A-AKI患者HP联合CVVH治疗后预后不良的预测模型有较高的预测价值。