目的基于临床资料分析慢性阻塞性肺疾病急性加重期（AECOPD）合并肺部感染的相关危险因素，并构建列线图预测模型。方法回顾性分析2020年11月至2022年10月于该院就诊的180例AECOPD患者临床资料，根据是否合并肺部感染分为合并感染患者76例（观察组）和未合并感染患者104例（对照组）。对两组的临床资料进行统计分析，通过受试者工作特征（ROC）曲线分析差异有统计学意义的连续变量；采用多因素Logistic回归分析AECOPD合并肺部感染的独立影响因素；通过R软件构建预测AECOPD合并肺部感染的列线图预测模型；通过校准曲线对预测模型进行内部验证；通过决策曲线评估预测模型的临床净收益。结果观察组年龄、合并糖尿病比例、吸烟比例、机械通气比例、住院时间≥2周比例均高于对照组（P＜0.05），清蛋白水平低于对照组（P＜0.05）。年龄、清蛋白诊断AECOPD合并肺部感染的曲线下面积（AUC）分别为0.888（95%CI：0.832～0.930）、0.882（95%CI：0.826～0.925），最佳截断值分别为61岁、30 g/L。患者年龄≥61岁、合并糖尿病、住院时间≥2周、清蛋白＜30 g/L和吸烟是AECOPD合并肺部感染的独立危险因素（P＜0.05）。构建了AECOPD合并肺部感染危险因素的列线图预测模型，该预测模型预测AECOPD合并肺部感染的校准曲线趋于理想曲线，C-index为0.786（95%CI：0.497～0.976）；决策曲线显示当风险阈值＞0.16时，此预测模型在预测AECOPD合并肺部感染风险因素方面可以提供额外的临床净收益。结论该研究构建了AECOPD合并肺部感染危险因素的列线图预测模型，有助于医护人员认识AECOPD合并肺部感染的相关因素，尽早制订个性化对策以改善患者预后。