目的构建ICU患者耐碳青霉烯类铜绿假单胞菌（CR-PA）感染的预测模型并验证其效能。方法选择2021年1月至2022年12月在苏州市立医院ICU发生铜绿假单胞菌（PA）感染的846例患者作为研究对象，并将其分为模型组（n=507）和验证组（n=339）。收集患者的临床资料，使用单因素分析和多因素Logistic回归分析其发生CR-PA感染的影响因素，并通过R统计软件建立列线图预测模型，采用受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线、临床决策曲线（DCA）评价模型并通过验证组验证模型。结果多因素Logistic回归分析结果显示，住院时间≥14 d［OR=5.01(95%CI:2.97~8.46）］、碳青霉烯类药物使用时间≥7 d［OR=6.52（95%CI:3.39~12.52）］、使用机械通气［OR=4.35（ 95%CI:2.20~8.60）］、合并下呼吸道感染［OR=4.56（95%CI:2.42~8.58）］、检出前使用抗菌药物［OR=1.88（95%CI:1.11~3.20）］和清蛋白≤30 g/L［OR=2.09（95%CI:1.19~3.69）］是ICU患者发生CR-PA感染的独立危险因素(P＜0.05）,据此构建风险预测模型。建模组和验证组验证该模型的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.880（95%CI:0.850~0.910）和0.878（95%CI:0.838~0.918）。校准曲线显示该模型具有较好的校准度。DCA显示该模型有较好的临床效用。结论该研究构建的模型预测效果良好，可以帮助临床医生识别高风险患者并采取相应的预防和干预措施，从而减少CR-PA感染的发生率。