目的探讨2型糖尿病（T2DM）患者并发大血管病变的危险因素，并建立列线图模型。方法选取2021年1月至2023年9月安徽省黄山市人民医院收治的285例T2DM患者作为研究对象，根据患者是否并发大血管病变分为大血管病变组和非大血管病变组。收集两组一般临床资料［性别、年龄、体质量指数、吸烟史、饮酒史、是否合并高血压、糖尿病病程及降糖治疗方案等］及实验室检查指标［空腹血糖（FPG）、糖化血红蛋白（HbA1c）、总胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、血肌酐（Scr）、血尿素氮（BUN）及同型半胱氨酸（Hcy）］水平。采用二元Logistic回归分析T2DM患者并发大血管病变的危险因素，并构建列线图模型。通过受试者工作曲线（ROC）、校正曲线、临床决策曲线（DCA）和临床影响曲线对模型区分度、准确度及临床适用性进行验证。结果大血管病变组纳入154例，其中心血管病变者60例，脑血管病变56例，外周血管病变38例，合并多处病变者10例；非大血管病变组纳入131例。大血管病变组T2DM患者年龄、糖尿病病程、合并高血压比例、FPG、HbA1c、TG、TC、Hcy水平均高于非大血管病变组，差异均有统计学意义（P<0.05）。二元Logistic回归分析结果显示，T2DM患者病程长、HbA1c水平升高、TC水平升高、Hcy水平升高及合并高血压均为T2DM患者并发大血管病变的危险因素（P<0.05）。Bootstrap验证分析表明，基于上述5个变量建立的列线图模型预测大血管病变的一致性指数为0.954，且校正曲线显示模型预测概率和实际概率具有高度一致性。列线图模型DCA分析表明，阈概率值为0.02～0.91时，临床净获益＞0，且风险阈值越小，临床净获益越大，最大值为0.3。基于该列线图模型预测1 000人风险分层，提示列线图模型预测T2DM患者并发大血管病变发生情况与实际基本符合。结论糖尿病病程、HbA1c、TC、Hcy及是否合并高血压与T2DM患者并发大血管病变具有密切关系，基于上述因素构建的列线图模型可为高危患者的识别提供参考依据，具有一定临床适用性。