目的观察重症肺炎患者血清淀粉样蛋白A（SAA）/C反应蛋白（CRP）、活化蛋白C（APC）、簇分化抗原64（CD64）变化，并分析3项指标对病情转归的预测价值。方法前瞻性选取2020年10月至2022年10月该院126例重症肺炎患者为研究组，另选取同期82例普通肺炎患者为对照组，所有患者入院时均接受实验室指标检测，对比2组血清SAA/CRP、APC、CD64。研究组入院后实施系统性治疗方案并随访3个月，观察患者病情转归情况，并将其分为转归组与未转归组。对比转归组与未转归组临床资料及血清学指标；采用Logistic回归分析重症肺炎患者病情转归的影响因素；绘制受试者工作特征（ROC）曲线分析三者对患者病情转归的预测价值。结果研究组SAA/CRP、CD64高于对照组（P＜0.05），APC水平低于对照组（P＜0.05）；126例重症肺炎患者中病情转归110例（87.30%），未转归16例（12.70%）；未转归组SAA/CRP、CD64高于转归组（P＜0.05），APC水平低于转归组（P＜0.05）；点二列相关分析结果显示，SAA/CRP、CD64与重症肺炎患者病情转归呈负相关（r=-0.329、-0.414，P＜0.05），APC水平与重症肺炎患者病情转归呈正相关（r=0.388，P＜0.05）。Logistic回归分析结果显示，SAA/CRP、CD64、APC是重症肺炎患者病情转归的影响因素（OR=1.717、1.720、0.668，P＜0.05）。ROC曲线分析结果显示，SAA/CRP、APC、CD64预测重症肺炎患者病情转归的曲线下面积（AUC）分别为0.805、0.840、0.851，三者联合预测的AUC（0.957）更大。结论重症肺炎患者SAA/CRP、CD64升高，APC水平降低，三者联合可有效预测患者病情转归情况。