目的观察脑卒中相关性肺炎（SAP）患者多药耐药菌感染情况，分析其影响因素并构建预测模型。方法选择2021年1月至2023年1月该院收治的202例SAP患者作为研究对象，所有患者均接受病原菌检测及药物敏感试验，根据多药耐药菌感染情况，将患者分为感染组与非感染组，对比2组患者临床资料，分析SAP患者多药耐药菌感染的影响因素，构建预测模型，绘制受试者工作特征（ROC）曲线,分析预测模型对SAP患者多药耐药菌感染的预测价值。结果202例SAP患者中113例患者发生多药耐药菌感染，发生率为55.94%；感染组美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分高于非感染组（P＜0.05），合并糖尿病、昏迷、有侵入性操作、预防性使用抗菌药物占比高于非感染组（P＜0.05）；Logistic回归分析结果显示，高NIHSS评分（OR=1.586，95%CI：1.393～1.806，P<0.001）、合并糖尿病（OR=3.259，95%CI：1.505～7.058，P=0.003）、昏迷（OR=2.823，95%CI：1.416～5.629，P=0.003）、有侵入性操作（OR=2.373，95%CI：1.299～4.336，P=0.005）、预防性使用抗菌药物（OR=2.941，95%CI：1.582～5.468，P=0.001）是SAP患者发生多药耐药菌感染的危险因素。根据Logistic回归模型得到回归方程Logit（P）=－2.034+0.461XNIHSS评分+1.181X糖尿病+1.038X昏迷+0.864X有侵入性操作+1.079X预防性使用抗菌药物，将计算得到预测概率作为检验变量，绘制ROC曲线。该模型预测SAP患者多药耐药菌感染的曲线下面积为0.985，灵敏度、特异度分别为0.956、0.888。结论SAP患者多药耐药菌感染与诸多因素相关，临床应结合上述因素，早期预测SAP患者多药耐药菌感染，并采取相关干预措施，以改善患者预后。