目的探讨2型糖尿病（T2DM）并发结直肠腺瘤性息肉（CAP）的影响因素，并构建T2DM并发CAP的Nomogram预测模型。方法选取2022年1月至2023年12月在该院进行肠镜检查的448例T2DM患者作为研究对象，根据是否检出CAP分为CAP组与非CAP组。收集2组患者的糖尿病病程、性别、年龄、有无高血压史、有无冠心病史、有无吸烟史、体质量指数、有无饮酒史、文化程度、是否合并胆囊疾病、是否合并幽门螺杆菌感染、是否使用胰岛素、是否使用二甲双胍、是否使用α-糖苷酶抑制剂、是否使用阿司匹林、是否合并糖尿病视网膜病变、是否合并糖尿病周围神经病变、是否合并周围动脉狭窄或闭塞、膳食钙摄入不足等一般资料及血清总胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、γ-谷氨酰转移酶（GGT）、糖化血红蛋白（HbA1c）、胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）、尿酸、维生素D等实验室指标水平，并进行对比分析。经Lasso回归分析和多因素Logistic回归分析T2DM并发CAP的影响因素，并根据影响因素构建T2DM并发CAP的Nomogram预测模型；绘制受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线对Nomogram预测模型进行验证。结果448例T2DM患者中，289例并发CAP患者纳入CAP组，其余159例患者纳入无CAP组，T2DM并发CAP的检出率为64.51%（289/448）。2组HbA1c水平、性别、GGT水平、有饮酒史占比、TG水平、糖尿病病程、合并胆囊疾病占比、合并幽门螺杆菌感染占比、使用胰岛素占比、膳食钙摄入不足占比、低维生素D水平占比及体质量指数比较，差异均有统计学意义（P＜0.05）。Lasso回归分析和多因素Logistic回归分析结果显示，男性、有饮酒史、糖尿病病程≥5年、幽门螺杆菌感染、使用胰岛素、膳食钙摄入不足、低维生素D水平、高HbA1c水平、高GGT水平是T2DM患者并发CAP的危险因素（P＜0.05）；根据上述影响因素构建T2DM并发CAP的Nomogram预测模型并验证，结果显示，Nomogram预测模型预测T2DM并发CAP的曲线下面积为0.871，且该模型预测T2DM并发CAP的校准度良好。结论使用胰岛素、性别、膳食钙摄入、饮酒史及维生素D水平、糖尿病病程、HbA1c水平、合并幽门螺杆菌感染情况、GGT水平是T2DM并发CAP的影响因素，基于Lasso回归分析及多因素Logistic回归分析构建的Nomogram预测模型在预测T2DM并发CAP方面具有良好预测效能、校准度。