目的探讨老年2型糖尿病（T2DM）患者发生下肢动脉粥样硬化（LEAD）的危险因素，并基于糖化血红蛋白变异指数（HGI）初步构建老年T2DM患者发生LEAD的预测模型。方法回顾性选取2021年1月至2023年7月该院内收治的213例老年T2DM患者作为训练集，另选取同期该院收治的102例老年T2DM患者作为验证集。根据训练集是否发生LEAD，将训练集分为LEAD组和非LEAD组。收集患者临床资料。采用受试者工作特征（ROC）曲线分析HGI预测老年T2DM患者LEAD发生风险的最佳截断值。采用多因素Logistic回归分析老年 T2DM患者发生LEAD的影响因素。结果训练集和验证集共纳入315例老年T2DM患者，其中训练集发生LEAD 66例，发生率为20.95%。LEAD组纳入51例，非LEAD组纳入162例。2组年龄、有高血压患者比例、糖尿病病程、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）水平和HGI比较，差异均有统计学意义（P＜0.05）。ROC曲线分析结果显示，HGI预测训练集老年T2DM患者发生LEAD风险的曲线下面积为0.846（95%CI：0.816~0.877），当HGI最佳截断值为—0.015时，约登指数最大为0.774，其灵敏度为0.811，特异度为0.873。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄≥65岁、有高血压、糖尿病病程延长、LDL-C≥4.1 mmol/L和HGI≥—0.015是老年T2DM患者发生LEAD的独立危险因素（P＜0.05）。模型验证结果显示，训练集和验证集的一致性指数分别为0.877（95%CI：0.832~0.862）和0.794（95%CI：0.771~0.817）；训练集和验证集的校准曲线均趋近于理想曲线，在0.00~0.82（不包含端点）预测范围内，模型净获益值为正值。结论HGI对老年T2DM患者发生LEAD风险具有较高的预测价值，基于HGI构建的列线图模型能够有效预测老年T2DM患者发生LEAD的风险。