目的基于血清淀粉样蛋白A（SAA）、降钙素原（PCT）、β-人绒毛膜促性腺激素（β-hCG）构建孕晚期B族链球菌（GBS）感染孕妇发生不良妊娠结局（APO）的风险预测模型。方法选取2021年10月至2024年1月该院收治的孕晚期GBS感染孕妇243例，根据妊娠结局分为APO组和无APO组，收集孕晚期GBS感染孕妇临床资料，并采用酶联免疫吸附试验检测血清SAA、PCT、β-hCG水平。采用多因素非条件Logistic回归分析孕晚期GBS感染孕妇APO的影响因素；采用R软件建立孕晚期GBS感染孕妇发生APO的风险预测模型，通过一致性指数评估模型的区分能力，校准曲线评估模型的准确性，决策曲线评估模型的临床效益，霍斯默-莱梅肖检验评估模型的拟合优度；采用受试者工作特征（ROC）曲线分析模型的预测效能。结果243例孕晚期GBS感染孕妇APO发生率为37.45%（91/243）。2组孕妇年龄、妊娠期糖尿病比例、妊娠期高血压疾病比例、血红蛋白、清蛋白、SAA、PCT、β-hCG比较，差异均有统计学意义（P＜0.05）。多因素非条件Logistic回归分析显示，妊娠期糖尿病、妊娠期高血压疾病，以及SAA、PCT、β-hCG是孕晚期GBS感染孕妇发生APO的影响因素（P＜0.05）。根据以上危险因素构建基于血清SAA、PCT、β-hCG的孕晚期GBS感染孕妇发生APO的风险预测模型Logit（P）＝－13.673＋1.769X妊娠期糖尿病＋1.299X妊娠期高血压疾病＋0.049XSAA＋0.605XPCT＋0.001Xβ-hCG。经内部验证，该风险预测模型的一致性指数为0.913（95%CI：0.909～0.918），校准曲线与理想曲线贴合度良好，决策曲线高于2条极端曲线，霍斯默-莱梅肖检验提示拟合优度较好（P＞0.05）。ROC曲线分析结果显示，基于血清SAA、PCT、β-hCG的风险预测模型预测孕晚期GBS感染孕妇发生APO的曲线下面积为0.913，灵敏度和特异度分别为82.42%、87.50%。结论基于血清SAA、PCT、β-hCG构建孕晚期GBS感染孕妇发生APO的风险预测模型能较为准确地进行预测。