目的通过Lasso-Logistic回归分析老年糖尿病肾脏病（DKD）血液净化并发腹膜透析(PD)相关腹膜炎（PDAP）的影响因素，并构建列线图预测模型。方法选取2022年1月至2024年3月首都医科大学附属北京友谊医院收治的首次行PD的老年DKD患者356例作为建模组，开展前瞻性研究。随访6个月并统计PDAP发生率，根据是否发生PDAP将患者分为PDAP组和非PDAP组。比较2组临床资料。应用Lasso-Logistic回归分析老年DKD患者发生PDAP的影响因素。根据影响因素构建列线图预测模型，分析列线图预测模型预测老年DKD患者发生PDAP的价值。另选取2022年5月至2024年5月首都医科大学附属北京友谊医院收治的首次行PD的老年DKD患者200例开展外部验证。 结果建模组随访期间脱落6例，最终有350例老年DKD患者进入结果分析，其中81例发生PDAP（PDAP组），269例未发生PDAP（非PDAP组），PDAP发生率为23.14%（81/350）。PDAP组年龄大于非PDAP组，紧急起始PD占比、红细胞体积分布宽度（RDW）、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）及血红蛋白、C反应蛋白（CRP）、降钙素原（PCT）、碱性磷酸酶（ALP）、铁蛋白（SF）水平均高于非PDAP组，而淋巴细胞绝对值、清蛋白（ALB）水平低于非PDAP组，差异均有统计学意义（P＜0.05）；PDAP组和非PDAP组文化水平比较，差异有统计学意义（P＜0.05）。Lasso-Logistic回归分析结果显示，年龄、是否紧急起始PD、ALB、PCT、RDW、NLR、ALP、SF均为老年DKD患者发生PDAP的影响因素（P＜0.05）。以上8个指标构建的列线图预测模型预测老年DKD患者发生PDAP的曲线下面积（AUC）为0.933（95%CI：0.899～0.966），且该模型具有明显的正向净收益，在预测PDAP发生风险方面拥有较好临床效用。外部验证结果显示，列线图预测模型预测老年DKD患者发生PDAP的灵敏度为91.49%，特异度为88.89%，准确度为89.50%。基于列线图预测模型建立老年DKD患者发生PDAP的风险等级标准：低风险＜241分，风险概率＜30%；中风险241～273分，风险概率30%～65%；高风险＞273分，风险概率＞65%。结论年龄、是否紧急起始PD、ALB、PCT、RDW、NLR、ALP、SF均为老年DKD患者发生PDAP的影响因素，基于以上因素构建列线图预测模型可为临床预测PDAP发生风险提供可靠临床依据。