目的旨在建立并验证基于数字图像识别原理尿液分析仪的智能审核规则。方法收集该院2023年3-5月新鲜尿液标本4 747份作为自动审核规则建立集，随后收集该院2023年9-10月新鲜尿液标本1 952份作为独立验证集。以显微镜镜检结果作为金标准，综合检测信息及患者信息，对标本进行人工审核。基于以显微镜镜检结果作为金标准的人工审核结果，评估建立集和验证集真阳性（有效拦截）率、真阴性（有效审核）率、假阳性（无效拦截）率、假阴性（无效审核）率、准确率等性能指标。结果建立了自动审核规则19条。建立集假阴性率为2.32%，自动审核通过率为54.98%，准确率为86.58%。验证集假阴性率为1.13%，自动审核通过率为76.28%，准确率为91.44%。结论本研究建立的基于数字图像识别原理尿液分析仪的自动审核规则有望进一步规范报告审核环节，提高实验室的标准化、智能化水平，为患者提供更加高效、精准的医疗服务。