目的基于中性粒细胞计数与淋巴细胞计数比值（NLR）、降钙素原（PCT）、心型脂肪酸结合蛋白（H-FABP）构建老年社区获得性肺炎（CAP）患者发生心血管事件（CVE）的预测模型。方法选取2021年1月至2023年1月该院收治的老年CAP患者260例作为研究对象。根据住院期间是否发生CVE分为CVE组和非CVE组。收集老年CAP患者临床资料，计算NLR，采用酶联免疫吸附试验检测PCT、H-FABP水平。采用LASSO回归筛选影响老年CAP患者发生CVE的因素，将非零特征变量进行多因素非条件Logistic回归分析，确定老年CAP患者发生CVE的独立危险因素。采用R语言构建基于NLR、PCT、H-FABP的老年CAP患者发生CVE的预测模型，采用一致性指数（C-index）、校准曲线、决策曲线和Hosmer-Lemeshow检验进行内部验证。采用受试者工作特征（ROC）曲线分析预测模型对老年CAP患者发生CVE的预测价值。结果CVE组纳入179例，非CVE组纳入81例，CVE发生率为68.85%（179/260）。2组年龄及长期卧床、有吸入性肺炎、有高血压、有冠心病、有慢性心力衰竭、有脑血管疾病、发生意识改变、有胸腔积液占比和CURB-65评分、肺炎严重指数（PSI）评分、呼吸频率、血尿素氮水平、乳酸水平、清蛋白水平、NLR、PCT水平、H-FABP水平比较，差异均有统计学意义（P＜0.05）。LASSO回归筛选出8个具有非零特征的变量（λ＝0.006 778 715），分别为年龄、高血压、冠心病、慢性心力衰竭、PSI、NLR、PCT、H-FABP。多因素非条件Logistic回归分析结果显示，年龄大、有冠心病、有慢性心力衰竭、PSI评分高、NLR升高、PCT水平升高、H-FABP水平升高均为老年CAP患者发生CVE的独立危险因素（P＜0.05）。基于NLR、PCT、H-FABP构建老年CAP患者发生CVE预测模型预测老年CAP患者发生CVE的风险与实际发生风险具有较高的一致性。ROC曲线分析结果显示，取最大约登指数0.671时，该预测模型预测老年CAP患者发生CVE的曲线下面积为0.901（95%CI：0.858～0.934），灵敏度和特异度分别为78.21%、88.89%。结论NLR升高、PCT水平升高、H-FABP水平升高是老年CAP患者发生CVE的危险因素，基于NLR、PCT、H-FABP构建的老年CAP患者发生CVE预测模型具有较高的预测能效。