目的基于术前临床指标及实验室检测数据，构建肝细胞癌（HCC）微血管侵犯（MVI）预测模型。方法回顾性分析2016年1月至2024年9月在北京大学深圳医院进行肝切除的415例HCC患者临床资料，根据手术先后顺序将患者分为训练集290例和验证集125例。将训练集进一步分为MVI阳性组、MVI阴性组。比较各组临床资料，采用多因素Logistic回归分析HCC患者发生MVI的影响因素，建立预测模型，并通过受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线评估模型对MVI的预测价值。结果训练集MVI阳性组中，尿酸（UA）、合并糖尿病比例、有乙型肝炎病毒（HBV）或丙型肝炎病毒（HCV）感染史比例、甲胎蛋白AFP≥400 μg/L比例均高于MVI阴性组，淋巴细胞/单核细胞比值（LMR）低于MVI阴性组，差异均有统计学意义（P<0.05）。HCC患者有HBV或HCV感染史、AFP≥400 μg/L、合并糖尿病、UA水平升高以及LMR降低均为HCC患者发生MVI的危险因素（P<0.05）。根据多因素Logistic回归分析结果构建预测模型，ROC曲线分析结果显示，在训练集中该模型预测MVI的曲线下面积（AUC）为0.883，灵敏度为89.5%，特异度为69.2%。在验证集中，该模型预测MVI的AUC为0.861，灵敏度为90.9%，特异度为71.7%。结论基于临床常用实验室检验项目建立的预测模型在术前对HCC患者发生MVI有一定的预测价值，有助于更好地进行临床决策。