目的探讨基于血清标志物分析重症胰腺炎患者28 d死亡的影响因素，构建列线图模型并进行验证。方法选取2018年1月至2024年3月海南省肿瘤医院收治的425例重症胰腺炎患者作为研究对象，根据其28 d存活情况分为存活组和死亡组。收集所有患者的基线资料及实验室指标，采用多因素Logistic回归分析重症胰腺炎患者28 d死亡的影响因素，并在此基础上结合影响因素构建列线图模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线分析列线图模型对重症胰腺炎患者28 d死亡的预测价值。结果死亡组急性生理学与慢性健康状况评价Ⅱ（APACHEⅡ）评分、急性胰腺炎改良的CT严重指数评分及血肌酐、白细胞计数（WBC）、C反应蛋白（CRP）、降钙素原（PCT）水平均明显高于存活组，血钙、清蛋白（ALB）水平均明显低于存活组，差异均有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，APACHEⅡ评分、WBC、CRP和PCT水平升高均为重症胰腺炎患者28 d死亡的独立危险因素（P＜0.05），而血钙和ALB水平升高均为重症胰腺炎患者28 d死亡的独立保护因素（P＜0.05）。ROC曲线分析结果显示，列线图模型预测重症胰腺炎患者28 d死亡的曲线下面积为0.858（95%CI：0.786~0.950），列线图模型对重症胰腺炎患者28 d死亡风险具有一定区分度。绘制校准曲线，经拟合优度检验χ 2=7.826，P=0.277，表示校正曲线趋于理想曲线，列线图模型预测值与实际观察值存在较高的贴合度及适配度。结论APACHEⅡ评分、WBC、CRP、PCT、血钙、ALB均为重症胰腺炎患者28 d死亡的影响因素，基于各种因素构建的列线图模型能够直观地展示各种因素对预后的影响程度，可为临床医生在早期识别重症胰腺炎患者死亡风险提供重要依据，有助于制订个体化治疗策略，降低患者病死率。