山西省科学技术研究与开发项目(202211D502072)
目的构建并验证下肢动脉硬化闭塞症(LEASO)患者术后恐动症发生的预测模型。方法选取2023年5月至2024年12月于该院接受手术治疗的230例LEASO患者作为研究对象,按7∶3比例将其随机分为建模集(161例)和验证集(69例)。患者入院后对其进行问卷调查,术前采用视觉模拟评分法(VAS)评估患者疼痛程度,术后记录患者并发症发生情况;术后采用汉化版坦帕运动恐惧量表(TSK)对患者进行恐动症的评估,根据评估结果将患者分为恐动症组(TSK评分>37分)和非恐动症组(TSK评分≤37分)。采用多因素Logistic回归分析LEASO患者术后发生恐动症的危险因素。构建相关列线图预测模型并绘制受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及决策曲线对模型进行评价和验证。结果230例患者中共有72例患者术后发生恐动症,发生率为31.30%。恐动症组有50例患者,非恐动症组有111例患者。恐动组患者年龄≥65岁、Fontaine分期为Ⅲ~Ⅳ期、术后发生并发症比例及VAS评分高于非恐动症组,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素 Logistic 回归分析结果显示,年龄≥65岁,VAS评分升高,Fontaine分期为Ⅲ~Ⅳ期,有术后并发症为LEASO患者术后发生恐动症的危险因素(P<0.05)。根据多因素Logistic回归分析结果构建列线图预测模型,受试者工作特征(ROC)曲线分析结果显示,列线图预测模型预测建模集LEASO患者术后发生恐动症的曲线下面积(AUC)为0.862,该模型预测验证集LEASO患者术后发生恐动症的AUC为0.827。Hosmer-Lemeshow检验结果为χ 2=1.319、1.251,均P>0.05,模型预测概率与实际概率基本一致。决策曲线分析结果显示,模型在0.1~0.9的阈值概率内均可获得良好的临床净收益。结论年龄、VAS评分、Fontaine分期、术后并发症均为LEASO患者术后发生恐动症的影响因素,据此构建的预测模型具有较强的准确性和适用性,可为临床针对性防治提供参考依据。
霍庆玲 ,费迎洁 ,张伟杰 ,李莉 .下肢动脉硬化闭塞症患者术后发生恐动症的预测模型构建与验证[J].检验医学与临床,2025,22(21):2925-2931