参考区间（RIs）是临床解释检验结果、判断健康状态的重要依据。基于人群的RIs(popRIs）存在个体间差异大、范围更新慢等不足，提供个性化RIs（prRIs）作为补充，可避免性别、年龄等影响。该文介绍popRIs与临床决策值（CDLs）的差异；比较prRIs和popRIs的优缺点；阐述了prRIs的计算模型，包括数据质量评估、稳态设定点（HSP）计算、参考变化值（RCV）、受试者内生物学变异（CVI）和个体内生物学变异（CVP）计算方法；分析实施prRIs的可行性和关键干扰因素及其规避策略，概述prRIs在血常规、生化、免疫检测中的应用进展。但是，prRIs仍然面临挑战，包括对历史数据和信息系统的依赖、稳态假设的有效性、数据质量控制、CVI 和CVP估计的准确性及生理节律变化的影响等。prRIs是基于个体的生理和病理特征的动态评估工具，实现其动态计算并整合到检验报告，将为临床提供更精准的服务。