目的探讨呼吸机相关性肺炎（VAP）患者预后不良的影响因素。方法选取2019年11月至2023年10月该院收治的实施机械通气并发VAP病情持续恶化放弃治疗及死亡（预后不良）患者80例作为研究组。另选取与研究组住院时间相近的240例机械通气并发VAP预后良好患者作为对照组。比较2组临床资料。采用多因素Logistic回归分析VAP患者预后不良的影响因素。采用列线图进行随机森林机器学习算法的风险模型预测。采用受试者工作特征（ROC）曲线进行VAP患者预后不良风险预测模型的验证。结果研究组机械通气时间长于对照组，肠内营养支持、气管插管次数、急性生理学与慢性健康状况评价Ⅱ（APACHEⅡ）评分、肺部感染（CPIS）评分、C反应蛋白（CRP）水平，以及低蛋白血症、意识障碍的发生情况患者比例均高于对照组，差异均有统计学意义（P＜0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，机械通气时间、APACHEⅡ评分、CPIS评分、意识障碍、低蛋白血症均为VAP预后不良的影响因素（P＜0.05）。ROC曲线分析结果显示，列线图模型预测VAP患者预后不良的曲线下面积为0.881。结论VAP患者预后不良的影响因素包括机械通气时间、APACHEⅡ评分、CPIS评分、意识障碍、低蛋白血症，内部验证构建的列线图风险预测模型经验证效能良好。