泪液是眼表最主要的生理性液体，多种眼表疾病与泪液的特性和成分有密切关系。近年来，泪液检测因其无创性和高诊断潜力成为眼表疾病研究的热点。该文将从泪液检测技术的进展角度出发，系统梳理了从常规生化检测到多组学技术（如蛋白质组学、代谢组学）的应用现状，探讨了生物传感器、微流控芯片等新型检测平台对泪液检测的优化作用，这些平台在检测效率和标本需求量方面具有显著优势。同时，通过对比泪液与其他体液的检测，揭示了泪液在特定疾病诊断中的独特价值。尽管泪液检测技术发展迅速，但仍存在检测标准化不足、灵敏度差异大、生物标志物验证体系不完善、临床转化率低等关键问题。未来的泪液检测技术需要加强与多学科领域交叉合作，大力推动人工智能及大数据技术在泪液分析中的应用，为眼科及全身性疾病的早期诊断和治疗提供新的思路。